Service 02

Utilisez l'IA comme un véritable levier

Votre équipe utilise déjà l'IA. La question n'est plus s'il faut y aller, mais comment en tirer autre chose qu'une ligne de dépense. Six sujets, pris séparément ou en parcours, pour passer d'un usage d'appoint à un usage qui compte.

01

Optimisation des tokens

Le token n'existait pas il y a quelques années ; il est devenu le nerf de la guerre. C'est l'unité par laquelle le savoir et l'intelligence se mesurent et se commoditisent — l'expression directe de l'énergie que vos équipes consomment dès qu'elles font appel à l'IA. Mal gérés, les tokens coûtent cher ; mais le vrai prix est ailleurs. Un contexte saturé fait dériver le modèle, produit des hallucinations, et vous fait perdre bien plus de temps que d'argent. J'utilise l'IA sous contrainte de coût depuis le début : je vous transmets ce que cela m'a appris, et les techniques qu'emploient les meilleurs ingénieurs IA, pour que chaque token serve réellement.

Au programme

  • Ce que consomme réellement une tâche, et comment le mesurer
  • Pourquoi un contexte saturé fait dériver le modèle
  • Réduire la consommation sans rien perdre en qualité
  • Les techniques qu'emploient les ingénieurs IA

Ce que vous en retirez

Un coût que vous maîtrisez, et des réponses qui restent justes parce que le modèle reçoit ce qu'il faut — ni plus, ni moins.

02

Harness et équipes d'agents

La plupart des gens n'exploitent qu'une fraction de ce que l'IA agentique sait faire. Ne vous arrêtez pas au mode chat : l'IA peut planifier, orchestrer, et faire travailler ensemble des équipes d'agents sur vos tâches. Reste à savoir où placer les frontières — quelles étapes exigent un jugement humain, lesquelles se délèguent sans risque, quels outils vous confiez à un agent, et quels garde-fous vous installez pour garder la main sur ce que vos systèmes produisent.

Au programme

  • Sortir du mode chat : planifier, orchestrer, déléguer
  • Quelles étapes exigent un jugement humain
  • Quels outils confier à un agent, et lesquels jamais
  • Les garde-fous qui vous laissent la main

Ce que vous en retirez

Des tâches qui avancent sans vous, et une frontière nette entre ce que la machine exécute et ce que vous décidez.

03

Identifiez les bons modèles

L'IA progresse de façon exponentielle : certains parlent d'une loi de Moore de l'intelligence artificielle, mais sur une échelle de temps radicalement plus courte. Les modèles se multiplient au point qu'on ne les suit plus, et la plupart des utilisateurs s'enferment chez un seul fournisseur, dans une seule famille. J'en ai éprouvé beaucoup, et j'ai appris à les faire collaborer. Apprenez à reconnaître le bon modèle pour chaque tâche : c'est là que se creuse l'écart entre un usage moyen et un usage qui tire vraiment parti de cette diversité.

Au programme

  • Sortir du réflexe du fournisseur unique
  • Reconnaître le bon modèle pour chaque tâche
  • Faire collaborer plusieurs modèles
  • Refaire ce choix à chaque nouvelle sortie, sans tout réécrire

Ce que vous en retirez

Le bon modèle au bon endroit, et une méthode pour reprendre la décision quand le paysage change — c'est-à-dire souvent.

04

Automatisez

Développer avec l'IA à vos côtés est déjà un gain considérable. Mais elle peut aussi travailler quand vous n'êtes pas là : surveiller, relire, vérifier votre code, et vous alerter avant que le problème ne vous trouve. Nous passons en revue ce qui peut se greffer à votre chaîne existante sans la refondre, et ce que chaque brique vous fait réellement gagner.

Au programme

  • Surveiller, relire et vérifier le code automatiquement
  • Ce qui se greffe sans refondre votre chaîne existante
  • Ce que chaque brique vous fait réellement gagner

Ce que vous en retirez

Une chaîne qui travaille quand vous n'êtes pas là, et qui vous alerte avant que le problème ne vous trouve.

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Sécurité

Donner des outils à un agent, c'est aussi lui donner une surface d'attaque. De nouvelles catégories de failles apparaissent, propres à l'IA, et elles ne ressemblent pas à celles que vos équipes savent déjà repérer. Je vous montre celles qui émergent aujourd'hui, comment elles fonctionnent concrètement, et quels outils existent pour s'en prémunir.

Au programme

  • Ce qu'un agent outillé expose vraiment
  • Les failles propres à l'IA, et pourquoi elles ne ressemblent à rien de connu
  • Les outils qui existent pour s'en prémunir

Ce que vous en retirez

Une lecture claire du risque que vous prenez en outillant vos agents, et de quoi le réduire.

06

Veille

Aucune technologie n'a jamais avancé aussi vite. Le risque n'est pas de manquer une annonce, c'est de se noyer dans le bruit : tout le monde commente, très peu apportent quelque chose. Je vous donne la liste des personnes et des entreprises qui valent réellement d'être suivies — celles que je lis moi-même — pour rester à jour sans y passer vos journées.

Au programme

  • Qui suivre, et pourquoi eux
  • Distinguer l'annonce du changement réel
  • Tenir sa veille sans y passer ses journées

Ce que vous en retirez

Une liste courte et fiable, et le réflexe de trier le signal du bruit.

Un échange d'une heure suffit à savoir quels sujets vous concernent.

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